人工智能、大數據等新科技正逐步融入生態環境監測領域，改變我們的監測方式，讓我們的監測技術越來越智能化。尤其在大氣環境監測領域，為了滿足更加精準和精細的管理要求，更加有力地支撐空氣質量的持續改善，我們主要從三方面開展了技術創新，有力支撐了空氣質量持續改善。

　　一是在監測感知方面，充分運用傳感器、物聯網和人工智能等技術，為傳統監測數字化賦能，構建了“天上看、地上巡、數據聯、電量核”的智能感知體系，打造大氣環境監測的“天羅地網”。比如，我們建立了遙感智能監測技術體系，通過衛星遙感與 AI算法結合，實現裸地、農膜等10余類目標的智能識別，解譯效率較人工解譯提升1倍以上，讓大范圍監測更高效。同時，針對產業園區VOCs無組織排放，建立“邊走航邊溯源”的走航技術體系，精準定位并消除80%的排放高值點位，解決傳統監測難題。充分利用OBD、用電、視頻等智能手段，實現移動源、工業源、揚塵源的遠程實時在線監測，讓污染排放“看得見、追得上、管得住”。

　　二是在精準監管方面，利用人工智能、大數據挖掘等技術，依托數據融合和算法創新，動態追蹤污染的高值冒泡、超標排放和違規行為，全面支撐非現場監管。面對大氣污染精細化治理的需求，自主研發了單車排放超標、企業產治污不同步、施工工地揚塵等20余類問題線索挖掘算法，精準鎖定污染源違規的各類問題，實現污染“問題、時間、區位、對象”的精準識別和追蹤。依托“三監”聯動機制，線索通過平臺流轉至監察執法部門，指引精準查處問題，實現問題的閉環管理。

　　三是在決策支撐方面，緊跟時代浪潮，研發“三監”聯動大模型，加速推進生態環境監測數智化轉型。引入DeepSeek，形成“實時數據調用+智能推理”雙驅動的先進架構，實現了問數、問答、問診的智能化支撐，可快速查詢專業監測數據，可智能解答監測技術問題，可智能生成現狀評估、成因分析、預測預報、溯源分析一體化的問診報告，成為監測智能化的重要標志，也為大氣污染治理提供更加直接和智能化的支撐，總之，我們通過構建大數據底座加智能算法加大模型的精準溯源技術體系，有力支撐大氣精準治污。

　　未來，我們將以“三監”大模型的全面升級為抓手，進一步完善“天空地移智”的監測網絡，加大人工智能和大數據技術在環境監測領域的深度應用，更加有力地支撐美麗北京建設。