記者近日獲悉，由中國氣象科學研究院研究員車慧正團隊研制的全球首個氣溶膠—氣象耦合預報人工智能模型（AI-GAMFS），已在世界氣象中心（
北京）國際氣象早期預警業務支撐平臺（以下簡稱“早期預警平臺”）正式上線運行。
隨著人類活動加劇和氣候變化影響加深，沙塵、野火等大氣氣溶膠污染
問題日益嚴峻，對精細化預報的需求愈發迫切。研究團隊攻克了氣溶膠—氣象時空耦合智能預報的關鍵技術
難題，依托長達42年的全球先進氣溶膠再分析數據集，構建了涵蓋54個預報變量的AI大模型，能夠更精準刻畫氣溶膠與氣象之間復雜的相互作用。此前，該模型已在中央氣象臺及
新疆、
寧夏、
內蒙古、
甘肅、
陜西等全國12個省（自治區）氣象部門實現業務應用。
AI-GAMFS的核心優勢在于其超高的計算效率，每次僅需36秒即可實現對沙塵、硫酸鹽、黑碳、有機碳、海鹽等關鍵氣溶膠組分的光學特性、地面濃度及相關氣象要素的全球范圍5天、逐3小時預報，空間分辨率達50公里。其接入早期預警平臺后，有望顯著提升全球氣溶膠污染預報的業務能力與時效。
一直以來，中國積極推動全球監測、全球預報、全球服務，不斷為全球防災減災、應對氣候變化貢獻中國智慧和中國方案，積極參與建設早期預警平臺，通過及時的天氣和氣候災害警報拯救生命并減少損失。此次AI-GAMFS在早期預警平臺投入業務應用，是我國積極踐行聯合國全民早期預警倡議的實踐。
