“人工智能與碳中和目標關系密切。從減少排放的角度看，到2030年，若將人工智能用于氣候控制，可減少26-53億噸溫室氣體，同時可帶來1萬億-3萬億的經濟增量。”英國皇家工程院院士、歐洲科學院院士、香港浸會大學副校長郭毅可表示。

　　第六屆世界智能大會“‘雙碳’目標下的數字經濟發(fā)展國際高峰論壇”日前在津舉辦。本次論壇由中國科協(xié)、天津市政府、南開大學主辦。

　　論壇上，郭毅可指出，人工智能本身也會帶來大量的碳排放。針對人工智能的高耗能問題，可從選擇高效的機器學習模型、使用專用芯片、使用云計算、將數據中心設置于具有清潔能源的地點等四個方面入手。理解和實現減排的關鍵是對減排的效果進行預測和監(jiān)控，人工智能在節(jié)能減排中具有監(jiān)測排放、預測排放量、減少排放三個關鍵應用。

　　中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院首席經濟學家，數字經濟研究中心研究員劉剛教授發(fā)布《中國數字經濟發(fā)展研究報告(2022年)》。他認為，構建自主可控技術體系，是提升中國數字經濟國際競爭力的重要使命。在社會使命引導下，深科技創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)活動的涌現成為推動數字經濟和人工智能科技產業(yè)發(fā)展的關鍵驅動力量。數字經濟正在為“雙碳”目標的實現做出貢獻。

　　德國杜伊斯堡—埃森大學東亞研究所主席、德國魯爾都市孔子學院外方院長、教授馬庫斯·陶伯在“數字化轉型與歐洲碳中和的發(fā)展路徑”主題演講中指出，歐洲的雙重轉型戰(zhàn)略(即數字化轉型和歐洲碳中和發(fā)展)面臨巨大挑戰(zhàn)，是無所不在的。數字化對環(huán)境有正面和負面影響。歐盟希望通過推動數字化轉型保持數字化競爭力并帶動經濟增長。

　　Graphcore大中華區(qū)總裁兼全球首席營收官盧濤重點介紹了Graphcore發(fā)布的新一代IPU產品Bow。作為第三代IPU系統(tǒng)，與上一代IPU相比，Bow IPU性能提升40%，能耗比提升16%，電源效率提升16%。Graphcore正在開發(fā)Good Computer，最高可達4 PB存儲，帶寬超過10 PB/秒，助力開發(fā)超過500萬億參數的人工智能模型。(完)