無論是連續監測技術、能源環境大數據技術還是天地空一體化觀測技術，在我國均處于起步階段，每項技術各自還面臨相當多的問題，各項技術之間的融合則面臨更加艱巨的挑戰。

首先需要通過試點示范等方法，進一步推動技術的發展與進步，著力解決技術發展中存在的突出問題。例如，連續監測技術在電力乃至鋼鐵、水泥等其他行業的應用就是一項核心的問題，再如能源環境大數據與碳排放數據之間的邏輯關系、相關性關系也是核心問題，一體化觀測技術的核心問題既包括了各獨立觀測工具的結果的連續性、準確性問題，也包括了一體化組網優化配置和同化反演等系統問題。

其次在各新型技術發展過程中一方面要注重創新和引入新的研究方法，另一方面也要注意拓展各技術的應用前景。隨著信息化、數字化時代的來臨，傳統的研究方法已經不能趕上時代潮流，要注意大數據感知、AI識別等新方法在提高碳排放數據質量的積極作用。新型技術也具有很多良好的應用前景，例如大數據技術在服務決策、市場化交易方面的前景，衛星遙感技術在服務氣候談判方面的前景，值得重視。

最后是加強協同合作。碳排放既是一項自然科學問題，也是社會科學問題，亟需不同學科的通力合作。提高碳排放的數據質量，正是將自然科學和社會科學進行有機結合的關鍵問題之一。一方面，可以通過自然界的碳循環，利用一體化觀測等技術研究循環過程中關鍵環節的碳排放水平；另一方面，可以通過在經濟生活中的碳循環，通過經濟分析等方法研究關鍵領域的碳排放水平。只有二者相互銜接、互為印證，才能真正提高碳排放數據質量。