隨著“雙碳”目標的不斷推進,以及全球范圍內各大企業及供應鏈端企業對于
節能環保的重視,購買I-REC(國際可再生能源證書,簡稱“國際綠證”)或全球認可的碳
減排指標將成為未來企業完成可再生能源消納責任、提升企業綠色形象的重要途徑。
近日,道達爾遠景
碳資產管理總監范瑞斌對《國際金融報》記者表示,目前全球范圍內認可度最高、
市場流通性最好的自愿減排類標準有三種,分別是
CDM(清潔發展機制)標準、VCS(國際核證
碳減排)標準和I-REC標準。
近年來,越來越多的國內碳減排企業將目光轉向I-REC國際綠證,但目前I-REC國際綠證類碳資產,多還是以線下人工方式核證及簽發,其申請時效性、碳資產顆粒度乃至證書真實性等多方面都受到極大挑戰。
“利用區塊鏈等技術手段追蹤實時數據來核證碳資產,是目前I-REC國際綠證類碳資產能取信于各方,且成為標準化、可追溯金融資產的關鍵?!膘黯H科技CEO朱紹康告訴《國際金融報》記者。
全球三大主流碳減排指標
從全球范圍看,范瑞斌介紹,三種自愿減排類標準是目前全球范圍內最主流、認可度最高,項目注冊數、簽發量及交易量最大,市場流通性最好的。一是CDM標準。截至2016年8月23日,國家發展改革委批準的全部
CDM項目5074項,比2009年上漲133%。其中,新能源和可再生能源類項目占比最高(81.37%)。
二是VCS標準。2021年,全球已注冊VCS項目1711個,其中已簽發項目1306個,已簽發
碳信用6.94億噸二氧化碳當量。中國項目占比達30%,VCS注冊項目超過500個,減排量超過1億噸。
三是I-REC標準(國際綠證)。截至2022年上半年,全球I-REC注冊項目2976個,總裝機量173GW,總計簽發17743筆約3.2億張I-REC,其中中國的I-REC項目注冊數為647個,總裝機量42.5GW,簽發3693筆約1.36億張,按每張I-REC對應的減排量折算,總體量跟VCS標準相當。
范瑞斌指出,國內綠證主要是偏政府行政手段,無市場剛需,無論是交易量還是市場活躍度、買方認可度遠不及國際綠證,主要原因是I-REC標準在全球范圍內被廣泛認可,I-REC是企業進入RE100(一項全球倡議,其成員承諾使用100%可再生能源
電力)的門票,是國際非營利氣候組織TCG(The Climate Group)、非營利性國際組織碳信息披露項目CDP(Carbon Disclosure Project)等國際氣候組織的通行證。
此外,I-REC可用于國際跨國供應鏈
碳中和,例如蘋果、特斯拉等公司會要求供應商使用綠色電力,通過購買I-REC就可以證明使用了綠色電力;國內大量出口制造企業出口到歐美的商品,通過購買I-REC并注銷,可以減少碳邊境關稅的支付;I-REC國際綠證還大量被世界500強知名企業、國內外上市企業等用來抵消企業電力消費的
碳排放,完成年度的ESG合規審計,塑造企業綠色低碳的社會形象。
范瑞斌表示,獲得I-REC國際綠證有兩種方式,一是作為符合開發條件的可再生能源發電類項目去官方注冊申請獲得I-REC的簽發,二是直接向賬戶內有I-REC的企業購買綠證。
基于區塊鏈技術的碳資產核證優勢
范瑞斌指出,I-REC也存在弊端,“電站注冊階段和I-REC簽發階段向官方提交的申請文件中,有被篡改和造假的可能。例如,通過篡改電量結算單據進行虛假電量簽發”。
道達爾遠景首席運營官郭飛表示,“利用區塊鏈技術確保I-REC國際綠證的溯源驗證查詢,通過增加信息透明度,確保數據客觀性是我們國際綠證管理的核心理念”。朱紹康也談到,“利用技術手段追蹤實時數據來核證碳資產,是這類碳資產能取信于各方,且成為標準化、可追溯金融資產的關鍵”。
朱紹康向《國際金融報》記者詳細介紹了利用區塊鏈技術核證I-REC碳資產的流程:首先,在I-REC申請過程中,可結合在電站內部通過物聯網設備實時采集的原始數據上鏈,與電站提供的申報資料做交叉比對,通過國際綠證資產底層數據顆粒度的實時監測與核證,自動核驗電量數據的真實性與準確性,最大限度地杜絕電量數據造假的可能。
“其次 ,在申報效率上,引入自動化技術核證,進行項目批量化注冊申報及簽發,提高項目注冊和簽發的效率,一般比傳統人工申報方式提高2-3倍的效率。最后,在買家購買I-REC國際綠證后,可提供完整的溯源信息,對買家購買的每一張I-REC證書都可追溯到電站的原始數據,確保I-REC證書的真實性。”朱紹康表示。
記者了解到,今年4月19日,全球首例基于區塊鏈技術的I-REC國際綠證跨國交易在總部位于中國
香港的Very Clean Planet數字化碳資產OTC(場外交易市場)平臺上完成10萬張交割,是當時國內單筆最大且可查的國際綠色電力證書交易。據悉,該筆交易利用區塊鏈技術捕捉碳資產動態形成過程,實時監測、自動核證,從底層邏輯解決目前
碳交易市場普通存在的資產核證準確性、真實性、計量性、效率性等
問題。