一、從
碳排放的成因及影響因素入手來研究低碳經濟與經濟增長的關系，采用otm-Volterra模型對人口、GDP、能源消耗與碳排放量的相互關系的探析，MichaelDalton，et al采用PET模型的研究人口規模,均驗證了人口結構對碳排放量也有影響，人口越多，碳排放量就越多。而Ramakrishnanamanathan采用DEA方法(數據包絡分析法)同時分析了GDP、能源消耗、碳排放量之間的聯系，他發現碳排放量的格蘭杰成因不是GDP增長，而是能源消耗。并提出碳
減排政策的制定應該從降低能源強度角度考慮，還應該增加如風能、太陽能等清潔能源的使用，提高可再生能源的利用率。后來，對土耳其的實證研究也得到類似的結論。此外，采用灰色關聯分析得出可以將行業分成兩種不同的類型。其中，采礦業、
有色金屬、
電力和發電業、公路
運輸業為“三低行業”，即能源強度低、
碳強度低、碳排放系數低。而農林漁業、食品業、紡織業、皮革業、
造紙業、
石化原料業、橡膠業、
化工產品業、金屬制品業、運輸設備業、燃氣及水供應業、建筑業等11個行業為“三高行業”，它們的能源強度高、碳強度高、碳排放系數高，因此減排政策的制定應主要關注這些行業。采用比較靜態方法和貨幣估值技術的研究發現運輸業是OECD國家碳排放量最大的行業，約占到總碳排放量的三分之一，認為
水泥業也是溫室氣體排放的主要行業，并探討了在清潔發展、聯合履行、排放交易三種機制下水泥業的發展前景，碳排放量隨國際貿易而轉移關于碳排量的影響因素，不僅有國內因素，如人口、GDP、行業等，同時國際貿易也是影響碳排放量的一個重要因素。以1989—2003年世界169個國家的面板數據為樣本，研究了各國人均碳排量與對美國出口量之間的關系。以人均二氧化碳排放量為因變量，各國對美國的出口量為自變量，人口密度、GDP和FDI為控制變量，采用固定效應模型的估計結果顯示：人均碳排放量與出口有著顯著的關系。細分產業后的分析結果顯示在出口行業中，天然氣、石油和煤炭、化工產品和再進口產品等四個行業對人均碳排放量的影響最大。
二、包括各國政府關于低碳金融的制度安排，包括碳稅和相關交易制度，在灰色理論和投產出理論的基礎上，運用模糊目標規劃方法構建模型，模擬了三種碳稅方案下
碳減排的力度和經濟影響。預測碳稅實施的影響有助于各國碳稅方案的選擇，也能更好的發揮碳稅的效果。當然，不同國家的學者也紛紛對自己國家的低碳金融展開研究，探討了英國大量減少住房二氧化碳排放的技術可行性，認為利用現有技術到本世紀中葉實現1990年基礎上減排80％是可能的，探討了德國在2050年實現1990年基礎上減少溫室氣體排放80％的可能性，認為通過相關政策措施，經濟的強勁增長和溫室氣體排放減少的共同實現是可能的。日本構建了一種描述城市尺度低碳經濟長期發展情景的方法，并將此方法應用到日本滋賀地區。可以說，國外的低碳金融無論是理論還是實踐均以得到了相當的發展。
