本周第28屆聯合國氣候變化大會(COP28)即將開幕，面對極端的氣候變化，人類應該如何應對？一些科學家和公司寄望于目前火熱的人工智能(AI)技術。
由于ChatGPT等面向消費者的工具，人工智能今年首次進入了公眾視野，這項技術將給無數行業帶來革命性的變化。而氣候研究人員多年來一直在思考人工智能如何幫助他們更好地理解和應對氣候變化。
人工智能是一種計算機程序，可以快速分析大量數據，并以類似于人類的方式完成復雜任務。首先也是最為關注的當然是農業領域。
極端天氣帶來的洪澇和干旱，導致了嚴重的作物損失，影響到了許多人的生計。而硅谷人工智能初創公司ClimateAi正在開發一個人工智能平臺，以評估未來20年農作物對氣候變暖的抵抗力。該人工智能工具通過分析特定地點的氣候、水和土壤等數據，來衡量未來幾年該地區作物可能的生長情況。
ClimateAi對印度馬哈拉施特拉邦的分析顯示，極端高溫和干旱將導致該地區未來20年的番茄產量減少約30%。該公司警告當地種植者，他們應該改變策略。
而番茄生產商隨之調整了他們的商業計劃，轉而種植更具氣候適應性的種子，并改變了種植番茄的時間。ClimateAi聯合創始人Himanshu Gupta表示：“我們對人工智能的看法是，它是氣候變化解決方案的時間和效率倍增器。”
全球升溫和氣象預測
專家表示，人工智能將加速從減少污染到改善天氣模型的一切研究進程。康奈爾大學工程學院的一位教授認為：“效率是人工智能非常擅長的一件事，優化決策，優化資源，這是一個具有強大預測能力的系統，可以在許多領域提供極大的幫助，從(理解)小分子物質……到更廣泛的氣候系統，以幫助我們應對氣候變化。”
“對于氣候模型，從根本上來說，就是在解方程……這些大氣模型是如何相互作用的，這需要很長時間才能解決。”同樣，研究新的能量傳導材料，比如太陽能電池板，可能需要無數小時的測試，現在可以使用人工智能來加快測試速度。
科學家發現，北極的變暖速度是地球其他地區的四倍。不斷上升的氣溫正在融化海冰，解凍永久凍土，并在地球上最寒冷的地區之一引發野火。
在人工智能的幫助下，Woodwell氣候研究中心的科學家Anna Liljedahl可以在季節性的時間尺度上，對永久凍土進行預測，這讓她和其他研究人員更好地了解了北極融化的速度。
人工智能也可以在氣象預測領域大展身手，谷歌DeepMind團隊本月發表論文稱，該團隊開發的GraphCast AI模型在“3至10天的中期氣象預測領域”展現出超越傳統氣象預測模型的準確率和效率。
DeepMind團隊表示，團隊相信這個AI模型標志著“氣象預測行業的轉折點”。經過廣泛的評估顯示，GraphCast模型在預測未來3至10天的天氣方面，較歐洲中期天氣預報中心所運行的最先進傳統預報系統更加準確。
人工智能還可以幫助預測能源需求最高的時間和地點，使電網運營商能夠減少資源浪費，平衡需求和供應。
在其他地方，人工智能也被用于研究可以有效地從大氣中重新捕獲碳的材料，以及模擬和預測洪水，以幫助地方政府機構更好地準備和應對潛在的緊急情況。
Gupta指出：“當談到人工智能在氣候變化方面的應用時，我認為我們目前還處于初級的階段。”
平衡點
當然，盡管人工智能前景光明，但它也有局限和副作用。例如，人工智能大模型本身就是耗能大戶，會增加
碳排放，可能會對環境造成壓力。專家表示，軟件工程師必須與氣候科學家密切合作，找到平衡點。
目前，與
交通或建筑消耗的能源相比，用于驅動人工智能的能源相對較少。但人工智能發展得非常快，在它呈指數級增長之前，確實需要非常小心。
哥倫比亞大學地球與環境工程系的副研究科學家Kara Lamb說道：“這絕對是一種必須考慮的取舍。不過目前來看，利大于弊。”
科技專家還警告說，必須讓低收入國家能夠負擔得起人工智能，尤其是那些處于氣候危機前沿、但對全球污染貢獻最小的南方國家。
