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溫室氣體減排的健康協同效應:綜述與展望

2019-8-3 07:04 來源: 城市與環境研究

溫室氣體減排通過哪些機制影響人群健康?


盡管圖1能體現“溫室氣體減排措施是如何通過減緩氣候變化減少對人群健康影響”,但其并不能完整展現減排措施如何通過影響局地環境以及經濟、社會和行為對人群健康產生的影響。目前系統梳理溫室氣體減排影響人群健康機制的研究還很少見。本文將嘗試對這些機制進行系統的總結。

(一) 減排對人群健康的影響機制

圖4將溫室氣體減排措施進行分類,并列舉了每個類別中主要的措施類型,示意性地刻畫了溫室氣體減排措施通過影響環境(鏈條①),影響經濟、社會和行為(鏈條②),影響氣候變化的幅度(鏈條③),從而影響人群健康的過程。

具體來說,減排可以改善空氣、土壤污染等環境質量,從而在短期直接影響人群健康(鏈條①),還可以對經濟社會產生影響,例如造成財政收支(Mao et al.,2012)、能源消費結構(Cheng et al.,2016)等的變化,從而影響人群健康(鏈條②),也可以通過緩解氣候變化和引致的環境變化帶來健康效應(鏈條③、鏈條④)。減緩的氣候變化也會通過經濟社會再次影響人群健康(鏈條⑤,例如極端天氣減少對人均收入的影響進而影響健康)。某些減緩措施還會直接影響健康,例如主動交通(騎自行車或步行)(鏈條⑥)。同時,減排措施帶來的巨大健康效應會反過來撬動更多減排措施的積極實施(鏈條⑦),帶來新一輪的健康影響。鏈條⑦采用虛線,正代表當前人們對于氣候變化和減排對健康影響的認識不足,很少將健康影響(如發病率、死亡率等)與氣候變化和減排掛起鉤來。

無論是通過何種機制,減排對不同地區人群健康造成的影響大小都會因為地區間差異化因素(如性別、年齡、個體的健康狀況、社會經濟狀況、公共衛生基礎設施以及人口流動情況等)而產生顯著差異,這些差異化因素在一定前提下可能會放大或縮小減排健康影響的區域差異(祁毓、盧洪友,2015),如老齡人口面對高溫熱浪天氣更為脆弱,故老齡化程度高的地區可能會獲得更大的健康收益。因此,在不同地區和不同人群開展相同內容和相同力度的溫室氣體減排行動,其健康影響可能是截然不同的。可以出臺相關政策對相應的差異化影響因素進行調控,從而更大幅度地提高健康收益。

(二) 減排對人群健康影響的特點

溫室氣體減排對人群健康的影響具有多鏈條、跨系統、交互式的特點。多鏈條的特點已經清晰地顯示在圖4中,這里不再贅述。所謂跨系統,是指圖中的“溫室氣體減排措施”、“環境影響”、“經濟、社會與行為影響”、“氣候影響”和“健康影響”這五大模塊中的任何一塊都可以獨立成為一個復雜的系統,有著各自相對成熟的模擬或研究工具。例如,學界通常使用自下而上的技術經濟優化模型來模擬成本最優的減排技術組,如MESSAGE(Rao et al.,2013)和MESEIC(Hui et al.,2017);使用環境質量模擬模型來模擬環境的變化,如WRF-CMAQ(Wong et al.,2012)和GEO-Chem(Bey et al.,2001);使用自上而下的宏觀經濟模型來模擬社會經濟系統的運行,如REMIND(Bauer et al.,2016)和CHEER(Mu et al.,2017);使用地球系統模式來模擬氣候變化,如CIESM(Zhou et al.,2014)和IMAGE(Bouwman et al.,2006);使用統計學方法來模擬反映健康影響的暴露反應關系,如IER函數(Burnett et al.,2014)、LL函數(Pascal et al.,2013)和NLP函數(Chowdhury and Dey,2016)。因此,要全面開展溫室氣體減排對人群健康影響的研究,并考慮五大系統之間的相互影響,必須借助于多學科交叉的研究團隊,并建立跨系統的耦合模型,難度是非常大的。所謂交互式,一方面是指五大模塊間普遍存在相互影響的情況(例如減排措施既會產生環境影響,也會產生氣候影響,而氣候影響又反過來影響環境);另一方面是指溫室氣體減排措施的實施影響人群健康的同時,人群健康影響的結果也可能反過來指導減排措施的選擇(如鏈條⑦所示)。

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