放眼當前國內知名企業，在速遞物流方面，有一個名字無人不曉：“順豐速運”，自從1993年創立以來，經過短短十幾年時間，順豐集團已經發展成為一家年業務量3.1億票、年平均增長速度50%以上、基層營業網點2500多個、服務網絡覆蓋全國32個省市區（含直轄市、香港、臺灣、澳門）、員工7萬2千多人、自有營運車輛4千余臺的大型綜合性速遞企業。在國內速遞企業中，SF集團的經營規模、網絡覆蓋和市場份額僅次于中國郵政集團公司（EMS）,排名第二位。

然而，與其說順豐集團是一個快遞公司，還不如說其是一個數據分析公司，在極其低調的順豐集團總部內，每天，數以百萬票的快遞、14萬多員工，在龐大的信息系統中高效運轉。順豐也將呼叫中心和信息系統定為最高商業機密和核心競爭力之一。支持快速送達的秘密武器是其自主研發的數據中心系統。這個數據中心的開發和運營，有著多達2000多人的精英團隊。順豐遍布全國的5000多個網點的工作人員，每天都會對快遞包裹信息進行實時監控及管理，實現了物流、信息流、人流、現金流無縫對接，快速周轉。

大數據在銀行業同樣適用，日前，中信銀行和銀聯商務合作推出ＰＯＳ貸，以商戶自身穩定的ＰＯＳ交易記錄為貸款審批的主要依據。事實上，憑借ＰＯＳ機進行貸款，利用交易流水換貸款授信，這種模式在銀行業內已有先例，招行、平安、光大等股份制銀行也都先后推出過類似產品。中信銀行與銀聯商務的合作，一大突出特點就是整合了大量數據。實際上這就是大數據的優勢，可以實現精準營銷，剔除經營的成本。

對于農商行而言，要結合自身市場定位用好大數據營銷，使其成為銀行新的資本和財富。以大數據眼光重新研究并布局客戶營銷。產品創新、風險管理、資源配置、競爭合作、信息化建設等戰略，適應新的市場環境，推動業務發展。

農商行要以長期以來在“陽光信貸”、個體經營戶貸款、小微企業貸款服務中積累的客戶基礎信息為優勢，重新梳理，重新檢驗，做實基礎信息，運用到客戶關系管理系統中去，建立信息資訊數據倉庫，加強數據對比分析和挖掘分析，確定客戶目標并進行針對性營銷維護，通過形式多樣的客戶數據進行挖掘、追蹤、分析，從更廣泛的角度分析客戶行為，獲取目標客戶群的消費習慣、資產配置特征，將不同客戶按照產品進行聚類分析，按照客戶的貢獻度進行分級，提升客戶精準化、個性化的金融服務。

在市場經濟發展、居民經營投資渠道拓寬、銀行同業競爭不斷加劇的背景下，銀行產品開發從傳統的“供給型”向“需求型”轉變，客戶不斷成為銀行開發業務產品的第一主體，客戶的需求也逐步成為銀行產品開發的第一主題，農商行要更加注重客戶消費行為的分析，了解并發掘客戶的潛在需求，從客戶使用銀行服務的每一個環節著眼，不斷添加客戶感興趣的元素和內涵，以方便快捷的方式提供客戶服務，并要堅持在動態中調整，不斷淘汰被市場和客戶弱化的環節，不斷添加客戶需要的元素，從產品內容到服務方式滿足客戶需求。

在大數據運用上，各大銀行都在加強云計算、大數據、移動互聯技術的研究，當前，建設銀行推出了“善融商務”平臺，為大型商業銀行涉足電商領域拉開了帷幕。隨后，交行的“交博匯”、中行的“云購物”紛至沓來，工行“融E購”又以個人網銀客戶為基礎，試圖在大數據營銷中開辟了新的領域。這些平臺都是以電子商務為重要方向，在服務內容上存在一定的同質化趨向，農商行要開展大數據營銷，要以自身“做小做散”的市場定位為基礎，結合農村市場、中小微企業和社區市民的客戶群體，研究其使用習慣，打開大數據營銷的新天地，要以客戶數據為基礎，細分客戶所在行業、年齡結構、從業情況等，分析他們使用農商行產品情況，開展集中營銷和差異營銷。