住房形式綜合反映了上海市家庭住房特征。住房形式為平房的居民可能收入層次偏低，傾向于公共交通，出行碳排放值較低。而上海市中低層和中高層的住宅形式較多地集中于近郊，由于交通不便利性驅使部分居民選擇私家車出行。獨立或聯排別墅居民生活水平較高，從舒適性角度考慮可能會更多地使用汽車出行，進而提高家庭出行的碳排放值。

　　為了探討社會經濟因素對家庭碳排放的影響及影響因素之間是否存在相互制約的狀況，對因變量和自變量進行相關性分析和回歸分析。相關性分析主要包括三個部分：因變量之間相關性，自變量之間相關性，因變量與自變量之間相關性。涉及到的自變量有16個：住房購買或租用、住房類型、住房面積、戶籍狀況、住房年代、住房形式、是否有汽車、人口、成員一出生年份、成員二出生年份、成員三出生年份、主要成員一教育程度、主要成員二教育程度、主要成員一就業單位、主要成員二就業單位、平均收入。因變量為家庭出行碳排放量。

　　對表征家庭住房特征的幾個變量（住房購買或租用、住房類型、住房面積、戶籍狀況、住房年代）進行簡單相關性分析,結果發現住房形式與住房面積和住房年代呈正相關關系，說明在考慮住房因素對家庭碳排放的影響時，可能存在變量間相互影響的現象。

　　對表征家庭特征的幾個自變量（主要成員一教育程度、主要成員二教育程度、主要成員一就業單位、主要成員二就業單位、平均收入）進行簡單自相關，看因素間是否存在相互影響的情況。主要成員一教育程度、主要成員二教育程度顯著正相關，相關系數為0.672（在0.01的水平上顯著）；就業單位與教育程度之間也存在較大的正相關關系；平均收入與家庭教育程度和就業單位呈正相關關系。對家庭出行碳排放和影響家庭碳排放的社會經濟特征變量相關關系進行分析，結果顯示住房面積、住房形式、家庭是否有汽車、人口四個變量與家庭日常出行碳排放量相關關系較為顯著，相關系數分別為0.099,0.138,0.311,0.115（在0.01的水平上顯著）。而家庭收入，就業單位，年齡結構等經濟因素與出行碳排放量的相關關系卻不明顯。